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化繁为简,Apache APISIX 集成 ClickHouse 插件提升全链路日志效率

· One min read
祁振东
曾奕霖

本文作者祁振东,来自中国移动云能力中心。从事分布式对象存储软件开发工作,参与移动云多个资源池的建设工作,在对象存储领域有丰富的实战经验。本文讲述了社区贡献者祁振东为 Apache APISIX 贡献 clickhouse-logger 的历程,以及如何使用该插件简化业务架构,提升全链路日志效率。

背景信息#

Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的 API 网关,提供负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。作为 API 网关,Apache APISIX 拥有多种类型的实用插件。得益于 Apache APISIX 的插件热加载机制,我们无需重启便可启用插件、修改插件配置和停用插件。

ClickHouse 由 Yandex 开发,在 2016 年开源。ClickHouse 不止是一个数据库, 也是一个数据库管理系统,它允许在运行时创建表和数据库、加载数据和运行查询,而无需重新配置或重启服务。

随着越来越多的公司开始将业务迁移上云,如何高效地实现日志收发及日志分析,增强系统的可观测性成为了一个难题。中国移动云能力中心作为一家提供公有云服务的企业,前期基于 Apache APISIX 的业务日志收发和和分析系统的架构大致是这样的。

initial bussiness architecture

随着业务的增长,上述方案不仅维护成本奇高,而且难以满足我们对于精细化数据分析的需求。由于 rsyslog 接收到的数据是一个字符串,而不是 JSON 格式的日志,给日志分析带来了一定的难度。

计算机领域有句名言: “任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决”。我们其实也考虑过在 tcp-logger 和 rsyslog 之间再加一个中间层,使字符串转换为 JSON。但这显然不是长久之计。

所以我们换了一种思路去看待这个问题:如果把现有架构中的“tcp-logger+rsyslog+Promtail+Loki”看作是一个巨大的中间层,那么不论我们在这中间怎么添加额外的中间层,除了能解决燃眉之急外,只会使它变得更加臃肿和难以维护。市面上有没有一个产品能直接把“tcp-logger+rsyslog+Promtail+Loki”给替换掉呢?

带着这个问题,我们花了些时间进行调研,最终选择 ClickHouse 主要有以下几点原因。

  1. ClickHouse 提供 HTTP 接口,方便其它模块调用。
  2. 基于 ClickHouse 的分析工具链很成熟,能够满足我们对日志分析的需求。
  3. ClickHouse 支持使用对象存储作为存储引擎,非常方便。
  4. 没有必要自己重复“造轮子”。

接下来就只剩下一个问题需要解决了:如何实现 Apache APISIX 和 ClickHouse 之间的对接?以插件的形式实现对接其实是一个不错的方法。作为 Apache APISIX 社区的一员,我一直都在社区里面“潜水”,看到了最近 Apache APISIX 在生态方面的持续进步,其实我也有些心动,一直在使用 Apache APISIX,但还没有给社区贡献过代码,不如就借这个机会为社区的生态发展添一把火吧。

ClickHouse 插件实现原理#

clickhouse-logger 插件的作为一个中间层,对接 Apache APISIX 和 ClickHouse。如前文所说,我们使用Apache APISIX 作为七层负载均衡,请求经过 Apache APISIX 会产生日志,比如 access log 和 error log。clickhouse-logger 收集到日志后,会按照自身 metadata 所设置的日志格式,对这些日志进行整理。最后依靠批处理器将整理过的日志批量发送至 ClickHouse。

clickhouse-logger architecture

clickhouse-logger 在我们这个场景下,起到了替代“tcp-logger+rsyslog+Promtail+Loki”的作用。免除了多个组件之间的格式转换和数据转发,可将 Log 数据请求直接推送到 ClickHouse 服务器。

improved bussiness architecture

操作步骤#

以下是在一个路由中启用 clickhouse-logger 插件的示例过程。

启用 ClickHouse 插件#

运行 curl 命令,为指定路由开启 clickhouse-logger 插件。

curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 \-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '{      "plugins": {            "clickhouse-logger": {                "user": "default",                "password": "a",                "database": "default",                "logtable": "test",                "endpoint_addr": "http://127.0.0.1:8123"            }       },      "upstream": {           "type": "roundrobin",           "nodes": {               "127.0.0.1:1980": 1           }      },      "uri": "/hello"}'

clickhouse-logger 的参数表如下。

名称类型必填默认值取值范围描述
endpoint_addrstringn/an/aClickHouse 服务器的 endpoint。
databasestringn/an/a使用的数据库。
logtablestringn/an/a写入的表名 。
userstringn/an/aClickHouse 的用户。
passwordstringn/aClickHouse 的密码 。
timeoutinteger3[1,...]发送请求后保持连接活动的时间。
namestring"clickhouse-logger"n/a标识 logger 的唯一标识符。
batch_max_sizeinteger100[1,...]设置每批发送日志的最大条数,当日志条数达到设置的最大值时,会自动推送全部日志到 clickhouse
max_retry_countinteger0[0,...]从处理管道中移除之前的最大重试次数。
retry_delayinteger1[0,...]如果执行失败,则应延迟执行流程的秒数。
ssl_verifybooleantrue[true,false]验证证书。

测试 ClickHouse 插件#

  1. 使用 curl 命令测试插件。

    curl -i http://127.0.0.1:9080/hello
  2. 返回结果如下,则表示成功启用。

    HTTP/1.1 200 OK...hello, world

进阶操作 1:设置日志格式#

你可以使用 log_format 这个元数据设置自定义的日志格式,示例如下。

  1. 配置 log_format 元数据参数。

    curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/plugin_metadata/clickhouse-logger \-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '{    "log_format": {        "host": "$host",        "@timestamp": "$time_iso8601",        "client_ip": "$remote_addr"    }}'

    以 JSON 格式的键值对来声明日志格式。对于值部分,仅支持字符串。如果是以 $ 开头,则表明是要获取 APISIX 变量Nginx 内置变量该设置是全局生效的,意味着指定 log_format 后,将对所有绑定 http-logger 的 Route 或 Service 生效。

  2. 创建 ClickHouse 写入的表格。

    CREATE TABLE default.test (  `host` String,  `client_ip` String,  `route_id` String,  `@timestamp` String,  PRIMARY KEY(`@timestamp`)) ENGINE = MergeTree()
  3. 在 ClickHouse 上执行 select * from default.test;,将得到类似下面的数据。

    ┌─host──────┬─client_ip─┬─route_id─┬─@timestamp────────────────┐127.0.0.1 │ 127.0.0.1 │    12022-01-17T10:03:10+08:00 │└───────────┴───────────┴──────────┴───────────────────────────┘

进阶操作 2:使用 Grafana 与 ClickHouse 对接#

  1. 全局开启 clickhouse-logger 插件。

    curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/global_rules/1 \-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '{    "plugins": {        "clickhouse-logger": {            "timeout": 3,            "retry_delay": 1,            "batch_max_size": 100,            "user": "default",            "password": "a",            "database": "default",            "logtable": "t",  "max_retry_count": 1,            "endpoint_addr": "http://127.0.0.1:8123"        }    }}'
  2. 配置 log_format 元数据参数。log_format 的格式必须与数据库表的结构保持一致,否则会导致写入失败。

     curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/plugin_metadata/clickhouse-logger \-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '{    "log_format": {        "upstream_header_time": "$upstream_header_time",        "upstream_connect_time": "$upstream_connect_time",        "status": "$status",        "host": "$host",        "body_bytes_sent": "$body_bytes_sent",        "request": "$request",        "remote_user": "$remote_user",        "client_ip": "$remote_addr",        "content_length": "$content_length",        "local_time": "$fmt_ms_time_local",        "http_referer": "$http_referer",        "http_x_amz_target": "$http_x_amz_target",        "http_x_request_id": "$http_x_request_id",        "upstream_response_time": "$upstream_response_time",        "upstream_status": "$upstream_status",        "http_user_agent": "$http_user_agent",        "request_time": "$request_time",        "upstream_addr": "$upstream_addr",        "http_host": "$http_host",        "content_type": "$content_type"    }}'

以下是使用 Grafana 与 Clickhouse 对接后的仪表盘视图。

Grafana-1

Grafana-2

Grafana-3

禁用 ClickHouse 插件#

在插件配置中删除相应的配置即可禁用 clickhouse-logger。由于 Apache APISIX 插件是热加载模式,因此无需重新启动即可更新配置。

curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1  \-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '{    "methods": ["GET"],    "uri": "/hello",    "plugins": {},    "upstream": {        "type": "roundrobin",        "nodes": {            "127.0.0.1:1980": 1        }    }}'

总结#

以上就是我为 Apache APISIX 开发 clickhouse-logger 的全过程。希望社区里有更多的人愿意走出舒适区,实现自身的角色转换,从关注者变为贡献者的过程远比你想象的简单。